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Python

Pythonは、読みやすい文法でAI、自動化、データ分析、Webアプリ開発などに使われる言語です。初心者が最初に学ぶ言語としても人気があります。

何ができる？​

  • AI・機械学習のプログラムを作る
  • Excelやファイル操作を自動化する
  • Webからデータを集める
  • データを集計してグラフ化する
  • WebアプリやAPIを作る

学習ゴール​

  • 変数、条件分岐、繰り返し、関数を書ける
  • リストと辞書を使える
  • ファイルを読み書きできる
  • ライブラリを使う考え方が分かる
  • AIやデータ分析へ進む入口を理解できる

開発環境の準備​

方法向いている人
Google ColabAI・データ分析をすぐ試したい人
ローカルのPython自動化や小さなツールを作りたい人
Jupyter Notebookデータ分析を手順ごとに確認したい人
venvプロジェクトごとに環境を分けたい人

最初はGoogle Colabを使うと、インストールなしでPythonを試せます。

基本文法​

message = "こんにちは、Python"
print(message)

Pythonでは、文のまとまりをインデントで表します。

score = 85

if score >= 80:
    print("よくできました")
else:
    print("もう少し練習しよう")

リストと辞書​

languages = ["HTML", "CSS", "Python"]

for language in languages:
    print(language)

辞書は、名前付きのデータをまとめる仕組みです。

user = {
    "name": "太郎",
    "age": 15,
    "skills": ["Python", "SQL"],
}

print(user["name"])

関数​

def greet(name):
    return f"こんにちは、{name}さん"

print(greet("太郎"))

関数を使うと、同じ処理を何度も使い回せます。

ライブラリ・フレームワーク​

技術できること
pandas表形式データの集計・加工
matplotlibグラフ作成
scikit-learn機械学習の基本
PyTorchAIモデル開発
FastAPIAPIサーバー開発
DjangoWebアプリ開発

ミニ演習: 点数の平均を出す​

scores = [80, 95, 72, 88]

total = sum(scores)
average = total / len(scores)

print(f"平均点は{average}点です")

慣れてきたら、最高点・最低点・合格者数も出してみましょう。

よくあるエラーと直し方​

困ったこと原因の例確認すること
IndentationErrorインデントがずれている空白の数
NameError変数名が違うスペル
TypeError型が合っていない文字列と数字の扱い
ライブラリが使えないインストール不足pip install
ファイルが読めないパスが違うファイルの場所

チェックリスト​

  • print で値を表示できる
  • if と for を使える
  • リストと辞書を使える
  • 関数を作れる
  • ライブラリを使う流れを説明できる
  • Colabやローカルでコードを実行できる

次に学ぶこと​

AIに進むなら数学・統計とPyTorch、データ分析に進むならSQLとpandas、自動化に進むならファイル操作やAPI連携を学びましょう。